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產品交付

示範很順,真的交給同事用也行嗎?

Newgens 編輯插圖:示範很順,真的交給同事用也行嗎?
AI 生成的編輯插圖。

示範時大家知道要輸入甚麼,也知道它擅長甚麼。真正的使用者不會照劇本走。我們要看看:資料不齊、操作不同、連接中斷時,系統是否仍能讓人知道怎樣繼續。

由實際使用者測試主要流程

讓他按平常習慣操作,不用工程師在旁邊逐步指示。觀察哪裏看不懂、哪裏要停下來問,以及結果是否真的幫他完成工作。

加入填錯資料、少一份文件和不同裝置的情況。這些不是刻意刁難,而是產品上線後每天都可能碰到的事。

設定操作權限與審批要求

如果功能會修改客戶紀錄、發送訊息或執行其他重要操作,先說清楚誰有權批准。資料中出現一句指令,也不應讓 AI 跳過這些限制。

例如,AI 可以先整理內容或準備草稿,但發送前仍由負責人確認。權限檢查要在系統內真正執行,不能只把某個按鈕藏起來。

建立問題監察及恢復機制

外部服務連不上,是等一下再試,還是已經完成?系統應給清楚訊息,並避免重複操作造成新的問題。工程團隊則要能找到原因,知道是資料、模型還是連接出了問題。

這就是監控和錯誤記錄的用途。但不能因為方便除錯,就把不必要的敏感內容全部記下來。要記甚麼、由誰查看,也需要一併決定。

安排上線、回饋與持續支援

先給一小組人使用,檢視問題再擴大。保留上一個可用版本,萬一新版本出問題,能恢復服務;同時說清楚誰批准更新、誰接收求助。

交付時讓同事學會日常操作,也讓接手的工程師知道如何維護。這些基礎穩定,團隊才更有空間放心提出新想法,繼續改進產品。

開始之前

  • 找未看過示範的同事試用。
  • 測試資料缺漏、操作錯誤及服務中斷。
  • 確認重要動作由誰批准。
  • 準備操作說明、支援聯絡及恢復方式。

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