Action! Lab:我們在做的業務 Agent 工作台
由 Newgens 開發團隊介紹 Action! Lab 的用途、Agent 與工作流如何配合,以及它能協助團隊處理哪些日常工作。
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由 Newgens 開發團隊介紹 Action! Lab 的用途、Agent 與工作流如何配合,以及它能協助團隊處理哪些日常工作。
先找出同事每天重複處理的工作,再決定用簡單自動化,還是讓 AI 協助閱讀和判斷。用小範圍試用,看看是否真的有幫助。
通常可以先連接現有系統,不一定要全部重做。先確認資料在哪裏、誰能修改,以及新功能要幫同事完成哪件事。
讓 AI 找到最新、正確而且使用者有權查看的資料,往往比先訓練模型更重要。從同事常問的問題開始,逐步驗證答案。
開發前用實際工作例子說清需求,開發中讓同事試用,上線時做好源碼、權限和操作交接,能讓合作更清晰。
項目時間不只取決於有多少畫面。先確認資料、既有系統、客戶決策和首版目標,才能安排可執行的工作。
示範成功後,還要測試缺漏資料、權限、網絡中斷和異常情況,並準備操作交接,才適合交給團隊日常使用。
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